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Complex Event Processing : Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen / von Ulrich Hedtstück

PPN=1656631237; in Bibliotheksbestand, Treffer: 1

Katalogangaben
MedienartE-Book [E-Book]
SignatureBook Springer
Titel Complex Event Processing : Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen / von Ulrich Hedtstück
PersonHedtstück, Ulrich, 1951- [Verfasser/in]
VeröffentlichungBerlin, Heidelberg : Springer Vieweg, 2017
Umfang / Format Online-Ressource (X, 148 Seiten 123 Abb, online resource)
SpracheDeutsch (Sprache des Textes)
LandDeutschland
ISBN9783662534519
9783662534502 (Druck-Ausgabe)
Nummer9783662534502 (ISBN der Sekundärausgabe)
1656631237 (K10Plus-Nummer)
Weitere AusgabeErscheint auch als Druck-Ausgabe: Complex event processing : Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen / Ulrich Hedtstück. - Berlin; [Heidelberg], [2017], © 2017
Schriftenreihe (eXamen.press)
(SpringerLink. Bücher)
Schlagwörter Computer science
Computer Science
Computational intelligence
Application software.
Ereignismodell
Echtzeitverarbeitung
Datenstrom
Ereignisgesteuertes System
Massendaten
Schlagwortfolge Datenstrom ; Big Data ; Ereignisdaten ; Mustererkennung ; Echtzeitverarbeitung ; Ereignismodell ; Ereignisgesteuertes System ; Softwarearchitektur
Systematik Software und -entwicklung > ST 234 Echtzeitverarbeitung
Inhalt Einführung mit typischen Anwendungen -- Grundlegende Begriffe -- Ereignisströme -- Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse -- Ereignismuster -- Beispiele für Event Processing Languages -- Complex Event Processing Engines -- Regelbasiertes Complex Event Processing -- Sofwarekonzepte für Complex Event Processing -- Abgrenzung des CEP -- Prädikantenlogik -- Index. .
Inhalt Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

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Zum Online-Dokument http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53451-9 Elektronischer Volltext - Campuslizenz/Nur aus dem Campusnetz erreichbar